百度工程师是如何看移动搜索与PC端搜索的不同?

 原话如下：一直以来业内对移动搜索不是很看好，很多人认为移动搜索不会像PC搜索一样作为互联网入口，会被各种app分流，但是搜索引擎本身满足的更多是长尾需求，这些需求的多样性用户很难找到一个可替代的入口。而且用户在移动过程中比在电脑前产生更多的有价值需求。这也是为什么百度移动搜索的日均UV超过1亿的原因。 

       那么移动搜索与PC搜索比，有何不同?我试着从以下几个方面进行阐述：

 
一、用户需求场景不同
 
      说到用户需求，就不能忽略移动互联网用户群体和用户产生需求的场景，这个维度是在PC端不具备的特征。
 
       早期的移动互联网典型用户是广东打工人群和学生人群，人们需求主要集中在小说、软件、游戏、色情等分类，休闲娱乐类的需求占据极大比重，发展到今天，移动搜索的用户群体已经非常广泛，需求更趋向于真实的用户场景——LBS、商品、app、医疗健康等需求开始占据较大比重。

       通常可以把这些需求归为两类，一类为消遣类需求(小说、音乐、视频等)，另一类为用户较为紧急或者私密需求(LBS、医疗等)。在移动端用户每个Query (指为了在数据库中寻找某一特定文件、网站、记录或一系列记录，由搜索引擎或数据库送出的消息)背后都有一个场景，因此除了分析用户的Query外，需要关注用户当时位置、时间、喜好等等，例如“中国合伙人”一个Query，用户可能想了解剧情、演员、上映时间、周边影院、票务等一系列需求，这时候就需要根据场景和习惯来确定需求到底是什么?而不是简单的整理所有数据堆积在搜索结果中。

二、数据调用不同
 
       数据一直是搜索的最核心需求，而在移动互联网时代，搜索数据源不再单单是网页数据，拓展出来包括PC和手机网页、社会化数据、app数据、本地数据和用户数据等，从这些新型数据来看对搜索的挑战更大，远远大于app分流，这个才是将来移动端用户需求迁移到其他入口的最本质原因，目前各家搜索引擎都没有很好的利用这四类数据。
 
       目前大量的时效性信息和稀有信息都产生在微博等SNS平台，对于搜索来说这部分高质量的数据无法有效引入是非常危险的。这里说的用户数据包括两个维度，基本属性包括用户位置、性别、年龄、职业等，两外一个维度是基于第一层次挖掘的用户喜好、常住地点等等。基于这些精准理解才能更精确的理解用户需求，进而投放精准广告。
 
三、移动搜索还是拼生态
       搜索本身是个桥梁，引导用户需求到满足需求的第三方，移动搜索也不例外，归纳起来包括网页生态、LBS生态、app生态，网页生态和PC区别不大，而LBS将是移动互联网巨大潜力的生态，没有哪家公司可以将整个数据和生态都建立起来，因此对移动搜索来说就是搭建一个桥梁，整合各家优质数据满足用户需求，而不是自己搭建一个LBS满足所有用户需求。app生态圈已经非常复杂，但是对搜索用户来说需要的是app内的数据，而不是app，对app来说需要的是分发量和激活，搜索有用户量，app有独有的数据和服务，两者可以有更深度结合，而不是对立面。

 
       因此总结下来移动搜索未来三个重要方向仍然是需求、数据、生态。
 
       在这个时候人们往往忽略了手机端最本源特性——通信，从用户体验角度，用户在手机端进行多次信息筛选成本比PC端高很多，而且用户需求往往是要完成一项任务，需要多次搜索才能做到;从数据角度海量数据积累在特有的集体或者人。这个时候如果用户检索Query能够定向到一个官方的服务电话，或者平台，用户一个电话就可以解决所有的疑问，大大提升了用户体验。因此对于搜索可以搭建一个开放平台，将用户需求通过电话、短信等通信方式引导到专业机构，积累用户和机构交流的非隐私信息供检索使用，可以形成一个闭环，并且能够成为数据壁垒。